ការណែនាំណែនាំ

1. Machine Learning
2. Supervised Learning
3. Unsupervised Learning
4. Conclusion

   ប្រសិនបើមានរឿងមួយដែលកាន់តែច្បាស់ដូចថ្ងៃនៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះវាគឺជាម៉ាស៊ីនដែលនឹងដើរតួយ៉ាងសំខាន់នាពេល

   អនាគតជាងអ្វីដែលពួកគេបានធ្វើនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះដោយសារការរីកចម្រើនថ្មីៗនៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។
   ករណីប្រើប្រាស់ទូទៅមួយចំនួនសម្រាប់អេអាយអេរួមមានការទទួលស្គាល់រូបភាពនិងការចាត់ថ្នាក់ការដំណើរការទិន្នន័យអ្នកជំងឺ

   ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពការថែទាំព្យាករណ៍ការរកឃើញវត្ថុនិងការចាត់ចំណាត់ថ្នាក់ការបង្ការប្រឆាំងនឹងការគំរាមកំហែងតាមអ៊ីនធឺណិត

   និងការរកឃើញបន្លំការវិភាគទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាការស្វែងរកសំឡេងនិងរូបភាពនិងរថយន្តឆ្លាត គ្រាន់តែដើម្បីផ្តល់ឧទាហរណ៍ខ្លះ។
   ថ្មីៗនេះ AI បានបង្កើតចំណងជើងនៅពេលគូរគំនូរដែលបង្កើតដោយ AI ដែលមានឈ្មោះថា ‘Portrait of Edmond Belamy” 

   បានលក់ក្នុងតម្លៃ ៤៣២.០០០ ដុល្លារដែលក្លាយជាស្នាដៃសិល្បៈដំបូងដែលធ្វើឡើងដោយ AI ដែលបានដាក់លក់ដេញថ្លៃនៅឯការដេញថ្លៃសិល្បៈដ៏ធំមួយ។ 

   ប៉ុន្តែតើម៉ាស៊ីនអាចរៀនពីរបៀបបង្កើតស្នាដៃសិល្បៈយ៉ាងដូចម្តេច? វាត្រូវបានគេអរគុណចំពោះវាលនៃការស៊ើបការណ៍សិប្បនិម្មិតដែលគេស្គាល់ថាជាការរៀនម៉ាស៊ីន។